优化生物医学大数据布局,大发积极推动智慧医疗发展

近日,经李克强总理签批,国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》),部署通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态,努力建设人民满意的医疗卫生事业,为打造健康中国提供有力支撑。有分析指出,随着《意见》的推进,未来将节省老百姓医疗成本,以及比较好地解决排长队挂号就诊等问题。



医院“信息孤岛”问题与数据互联互通

据调查发现,目前健康医疗大数据应用,互联互通是难题,即便是普普通的一个在线挂号功能,目前几乎没有任何一个应用能覆盖全国主要城市医院,很多医院都是独立建设网站实现该功能。这说明目前健康医疗大数据应用存在“信息孤岛”现象。这也是目前该行业存在的最大问题。


当然,这个问题也在解决过程中,日前,国务院印发了《意见》,对健康医疗大数据应用的发展和规范作出多方面部署。《意见》提出将加快建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。据了解,目前,16个省级人口健康信息平台基本建成。



数据的互联互通意义重大,数据如果不能流动、不能有效地整合使用,就没有任何价值。在互联互通的过程中,如果没有办法明确数据的使用权限,任何进行健康医疗大数据开发的人都会面临法律障碍。


目前健康医疗大数据应用大多数停留在数据本身层面上,而针对数据的挖掘、计算、分析、调用等实质性研究较少,真正到商业化的路还没多少人走,都在摸索中。目前大数据深入分析的人少,多数还停留在采集、整理的阶段。


健康医疗大数据应用的发展还存在信息结构不统一的问题。数据需要有统一的标准,才能做到互相连通,但现在还没走到这一步。目前医疗数据采集结构不统一,加上医疗数据本身的非结构化特征,其在应用过程中所遇到的智能识别、算法等问题也在制约着数据的应用。


老百姓的健康红利

随着《意见》的下发,行业进一步发展后,普通老百姓又会从中受益几何呢?



国家卫计委副主任金小桃表示,对于健康医疗大数据的应用,群众体会最深的是挂号和支付,通过移动互联网,可以比较好地解决排长队挂号就诊等问题。



对普通老百姓而言,最大的好处就是个人医疗记录可实现连续性和系统性记录,医院通过查看患者治疗记录不但可以避免“重复检查”,还可以改善患者疾病治疗方法。当前,不少地区患者转院治疗或者跨区就医时,存在“重复检查”现象。另外很多知名三甲医院还存在挂号难的问题,甚至还滋生出“黄牛党”炒高挂号费。而健康医疗大数据应用成熟后,上述现象或均可减少。


《意见》无疑会对普通老百姓会产生影响。“健康医疗大数据实现信息资源整合共享后,可保持医疗服务的连续性和可及性(也看作方便性,是评价全科医疗第一线服务的一个重要指标),这可以节省老百姓诊治的医疗成本。”


随着健康医疗大数据应用的发展,其除了可以帮助打造以患者为核心的健康档案外,还可以帮助普通老百姓在身体需要调整时,给出适合其需求的健康管理方案。


患者隐私如何保护?

在健康医疗大数据应用发展中,一个值得注意的问题是预防隐私泄露。《意见》强调,将加强健康医疗数据安全保障,尤其是加强对涉及国家利益、公共安全、患者隐私、商业秘密等重要信息的保护,加强医学院、科研机构等方面的安全防范。


金小桃表示,个人的健康医疗信息最为敏感,属于隐私保护范围,要依法进行严格管控保护,绝不能公开或泄露,这块可采用一个惯用的做法,就是 “脱敏”、“去标识化”,对个人隐私产生影响的内容去掉,再就某一种疾病进行大数据的挖掘分析。“另外还要对涉及健康医疗数据的管理有一套严格的法律法规;还要借鉴国际经验,进一步探索大数据的集存、挖掘模式。 ”



同时企业或医疗机构在这过程中也应该主动承担起责任。


推动行业产能释放,加快健康产业升级

有关研究显示,近年来,我国医疗卫生行业IT市场年增长率保持在14%以上,移动医疗市场增速高达20%以上。《意见》的出台,无疑会对行业和企业产生更大的利好影响。


相比缩减挂号排队时间等,健康医疗大数据应用更大的价值体现在医疗产业端和社会卫生体系的完善上面。“我们都知道,医疗上游的医药和器械开发周期长,投资大,如果有前端的大数据分析作为参考,那么医药、器械企业变现效率可大大提高;在社会卫生体系完善方面,大数据的应用也可以提高医院看病效率,进而看病难、看病贵的问题也可进一步缓解。”


推动健康医疗大数据的发展,还可能催生新的行业机会,例如健康档案的管理,智能大数据给患者提供的智能问诊服务,帮助提升基层医生提升诊疗水平等等。


金小桃说道,其将促使加快研制推广智能化健康医疗设备,推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放,带来健康产业加快升级,有利于推动大众创业、万众创新更大的发展空间。



优化生物医学大数据布局,大发积极推动智慧医疗发展

《意见》指出,依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心,集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源,构建临床决策支持系统。推进基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病预防检测方面的应用,加强人口基因信息安全管理,推动精准医疗技术发展。围绕重大疾病临床用药研制、药物产业化共性关键技术等需求,建立药物副作用预测、创新药物研发数据融合共享机制。充分利用优势资源,优化生物医学大数据布局,依托国家临床医学研究中心和协同研究网络,系统加强临床和科研数据资源整合共享,提升医学科研及应用效能,推动智慧医疗发展。


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